Тесты по эконометрике (стр. 3 )
 | Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 |
Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным, но линейные по оцениваемым параметрам 
Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам 
Укажите верные утверждения по поводу модели
Относится к типу моделей нелинейных по объясняющим переменным, но линейных по оцениваемым параметрам Относится к типу моделей, нелинейных по оцениваемым параметрам Относится к типу линейных моделей Нельзя привести к линейному виду Можно привести к линейному виду
Укажите верные утверждения по поводу модели
Линеаризуется линейную модель множественной регрессии Линеаризуется линейную модель парной регрессии Относится к классу нелинейных моделей по объясняющим переменным, но линейных по оцениваемым параметрам Относится к классу линейных моделей
Модель 
относится к классу … эконометрических моделей нелинейной регрессии степенных обратных показательных линейных
Модель 
относится к классу … эконометрических моделей нелинейной регрессии степенных обратных показательных линейных
Модель 
относится к классу … эконометрических моделей нелинейной регрессии степенных полиномиальных показательных линейных
Было замечено, что при увеличении количества вносимых удобрений урожайность также возрастает, однако, по достижении определенного значения фактора моделируемый показатель начинает убывать. Для исследования данной зависимости можно использовать спецификацию уравнения регрессии… 
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели 
… Метод наименьших квадратов неприменим Требуется подобрать соответствующую подстановку Необходимо выполнить логарифмическое преобразование Необходимо выполнить тригонометрическое преобразование
С помощью метода наименьших квадратов нельзя оценить значения параметров уравнения регрессии … 
Анализ вр еменных рядов
Под изменением, определяющим общее направление развития, основную тенденцию временного ряда, понимается … Тренд Сезонная компонента Циклическая компонента Случайная компонента
Регулярными компонентами временного ряда являются Тренд Сезонная компонента Циклическая компонента Случайная компонента
Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют … Годичными Конъюнктурными Сезонными Многолетними
Пусть 
– временной ряд, 
– трендовая компонента, 
– сезонная компонента, 
– случайная компонента. Аддитивная модель временного ряда имеет вид … 
Пусть 
– временной ряд, 
– трендовая компонента, 
– сезонная компонента, 
– случайная компонента. Мультипликативная модель временного ряда имеет вид … 
Источник
Нелинейные модели регрессии
#Нелинейным является уравнение регрессии нелинейное относительно входящих в него …
#Если спецификация модели 
нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция…
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейным не является уравнение …
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейным является уравнение …
+
—
— 
— 
#Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между …
+результатом и факторами
-фактором и результатами
-результатом и параметрами
-фактором и случайной величиной
#Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение …
#Уравнение регрессии характеризует ______ зависимость
#Спецификация модели нелинейная парная регрессия подразумевает нелинейную зависимость и …
-пару независимых переменных
-пару зависимых переменных
-пару существенных переменных
#Нелинейным называется уравнение регрессии, если …
+независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
-параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны
-зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
-параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом
#В нелинейной модели парной регрессии функция является …
#Экспоненциальным не является уравнение регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …
+классическая гиперболическая зависимость спроса от цены
-линейная зависимость выручки от величины оборотных средств
-зависимость объема продаж от недели реализации
-линейная зависимость затрат на производство от объема выпуска продукции
#При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …
+между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость
-между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость
-нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной
-между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость
#Было замечено, что при увеличении количества вносимых удобрений урожайность также возрастает, однако, по достижении определенного значения фактора моделируемый показатель начинает убывать. Для исследования данной зависимости можно использовать спецификацию уравнения регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Известно, что с увеличением объема производства себестоимость единицы продукции уменьшается за счет того, что происходит перераспределение постоянных издержек. Пусть а – совокупная величина постоянных издержек, а b – величина переменных издержек в расчете на 1 изделие. Тогда зависимость себестоимости единицы продукции от объема производства можно описать с помощью модели …
+ 
— 
— 
— 
#Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
+целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
-необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
-нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
-целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии
#Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если
+если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую
-если исходные данные не обнаруживают изменения направленности
-если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада
-если характер связи зависит от случайных факторов
#Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии …
+ 
— 
— 
— 
#Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если …
+нелинейная модель является внутренне нелинейной
-нелинейная модель является внутренне линейной
-линейная модель является внутренне нелинейной
-линейную модель является внутренне линейной
#Проводится исследование финансовых результатов деятельности предприятий, среди которых обнаруживаются как прибыльные, так и убыточные. Среди ряда факторов, влияющих на прибыль, был выделен доминирующий. При этом нельзя использовать спецификацию …
+ 
— 
, (a 0) не может быть описана зависимость …
+выработки ль трудоемкости
-заработной платы от выработки
-выработки от уровня квалификации
-объема предложения от цены
#К линейному уравнению нельзя привести …
+ 
— 
— 
— 
#Линеаризация подразумевает процедуру …
+приведения нелинейного уравнения к линейному виду
-приведения линейного уравнения к нелинейному виду
-приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата
-приведения уравнения множественной регрессии к парной
#Уравнение … может быть линеаризовано при помощи подстановки …
+ 
— 
— 
— 
#Результатом линеаризации полиномиальных уравнений являются …
+линейные уравнения множественной регрессии
-нелинейные уравнения множественной регрессии
-линейные уравнения парной регрессии
-нелинейные уравнения парной регрессии
#Замена 
; 
подходит для уравнения …
+ 
— 
— 
— 
#Замена не подходит для уравнения …
+ 
— 
—
— 
#Линеаризация не подразумеваетпроцедуру …
+включения в модель дополнительных существенных факторов
-приведения нелинейного уравнения к линейному
#Основной целью линеаризации уравнения регрессии является …
+возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров
-улучшение качества модели
-повышение существенности связи между рассматриваемыми признаками
-получение новых нелинейных зависимостей
#Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …
+преобразованным линеаризованным уравнениям
-не преобразованным линейным уравнениям
#Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения …
+ 
—
— 
—
#К линейному виду нельзя привести …
+нелинейную модель внутренне линейную
-нелинейную модель внутренне нелинейную
-линейную модель внутренне нелинейную
-линейную модель внутренне линейную
#Величина коэффициента эластичности показывает …
+на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1%
-во сколько раз измениться в среднем результат при изменении фактора в два раза
-предельно возможное значение результата
-предельно допустимое изменение варьируемого признака
#Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение…
+индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1
-линейного коэффициента корреляции для исследуемой зависимости близко к 1
-индекса корреляции для исследуемой зависимости близко к 0
-доля остаточной дисперсии результативного признака в его общей дисперсии стремится к 1
#Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно …
+нелинейная связь достаточно тесная
-линейная связь достаточно тесная
-нелинейная связь недостаточно тесная
-нелинейная связь отсутствует
#Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью …
-средней ошибки аппроксимации
-линейного коэффициента корреляции
#Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между …
+фактическим и теоретическим значениями результативной переменной
-фактическим и теоретическим значениями независимой переменной
-прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной
-прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной
#Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии.
-линейный коэффициент корреляции
-парный коэффициент линейной корреляции
#Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения …
+отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений результативного признака
-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений
! отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений независимой переменной
-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений признака
#Значение индекса детерминации, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …
+долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, необъясненную нелинейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
#При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …
#Значение индекса корреляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …
+тесноту нелинейной связи
-тесноту линейной связи
-тесноту обратной связи
-тесноту случайной связи
#Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …
Источник