Система интеллектуального мониторинга погоды и почвы
В растениеводстве урожайность и качество продукции зависит от множества факторов развития сельскохозяйственных культур, поэтому контроль за их состоянием и развитием – одна из важнейших задач агрономов.
Своевременное обнаружение различий в вегетации позволяет вовремя устранить их причины, дополнительно внести удобрения или провести обработку от вредителей и заболеваний. Однако без использования IT-решений выявить возможные угрозы на поле площадью в несколько тысяч или десятков гектар – непростая задача.
С помощью систем интеллектуального мониторинга погодных условий и параметров почв, метеостанций, датчиков и других устройств агрономы могут прогнозировать оптимальные сроки выполнения полевых работ, оптимизировать расчеты нормы внесения СЗР и орошения, сократить затраты и повысить качество урожая, спрогнозировать вероятность возникновения заболевания сельскохозяйственных культур или появления вредителей.
Метеостанция KaipoBase
Система KAIPOS состоит из автономной базовой метеостанции KaipoBase и датчиков. Базовая станция регулярно измеряет данные датчиков, сохраняет в энергонезависимой памяти и передает на сервер.
Преимущества KaipoBase:
- Сбор данных с датчиков и беспроводных сенсорных узлов KaipoWave на расстоянии до 3 км
- Подключение до 32 датчиков с помощью кабеля и 64 беспроводных датчиков
- Простая система развертывания мобильных серверов в любой точке мира
- Открытый протокол обмена данными по API
- Использование алгоритма определения вероятности появления вредных объектов на с/х культурах и модели агрономического прогноза погоды
Система беспроводного мониторинга KaipoWave
Метеостанция KaipoRain
ЧТО ИЗМЕРЯЕТ KAIPOS
Температура и относительная
влажность воздуха
Температура и влажность почвы
Расчет вероятности заболеваний
и появления вредителей
Оптимизация и автоматизация полива
ПОЧЕМУ МЫ РЕКОМЕНДУЕМ KAIPOS
Kaipos использует последние разработки в сфере измерений и передачи данных
Оптимизированная обработка данных позволяет достичь минимального энергопотребления и обеспечить высокую продолжительность автономной работы
Передача данных GSM/GPRS осуществляется регулярно и при достижении предельных значений, установленных пользователем
Оборудование Kaipos надежно функционирует в сложных погодных и географических условиях
Оборудование Kaipos не требует сборки и настройки, легко устанавливается
Беспроводные датчики позволяют увеличить площадь мониторинга и сократить затраты
В сельском хозяйстве на урожайность влияет множество факторов, начиная от состояния почвы и заканчивая погодными условиями. Контролировать рост и развитие культур на поле в несколько тысяч гектар очень сложно. Как узнать, что пора вносить удобрения, провести обработку от вредителей или проделать другие манипуляции? С помощью систем интеллектуального мониторинга параметров почвы и погодных условий. Благодаря им агрономы получают данные о температуре и относительной влажности воздуха, оценивают увлажнение листа, измеряют уровень солнечной радиации, наблюдают за изменениями погодных условий и многое другое. Если ваша компания работает в сфере сельского хозяйства, то внедрение подобных систем обязательно. Рассказываем почему.
Интеллектуальная система мониторинга KaipoBase
KaipoBase – разработка компании KAIPOS. Система представляет собой автономную базовую станцию, предназначенную для контроля погодных условий открытого и закрытого грунта, влажности почвы, уровня воды и других параметров.
- низкое энергопотребление;
- выбор режима передачи данных;
- простая и быстрая установка;
- корректная работа в сложных окружающих условиях.
Принцип работы системы мониторинга состояния почвы и погоды следующий:
- станция собирает данные с подключенных напрямую датчиков и беспроводных сенсорных узлов (в количестве до 64 штук) каждые 5 минут на расстоянии до 3 км и посылает их на веб-платформу;
- полученные сведения фиксируются и анализируются, после чего специалисты принимают решение о дальнейших действиях.
Возможности системы интеллектуального мониторинга почвы KaipoBase:
- предоставление краткого прогноза погоды на ближайшие 3-7 дней с точность до 95%;
- информирование о заморозках, жаре, недостатке или избытке влаги;
- контроль воздействия вредных факторов.
Благодаря системе мониторинга KaipoBase вы сможете:
- рассчитать вероятность заболеваний растений и появление вредителей;
- эффективно использовать средства защиты растений против вредных объектов, минимизировать почвенное загрязнение и получать экологически чистую продукцию;
- оптимизировать агротехнический процесс и тем самым увеличить урожайность сельскохозяйственной культуры;
- определить нормы поливов, количество удобрений для того или иного вида растений.
- спрогнозировать сроки выполнения полевых работ, сократить затраты и повысить качество урожая.
Где купить интеллектуальную систему мониторинга почвы и погоды
Приобрести станцию вы можете в компании TN-Group.
Почему нужно выбрать нас:
- 10 лет работы в сфере автоматизации бизнеса
- 15 регионов присутствия
- Более 30 сертифицированных монтажных бригад для своевременных монтажей и сервиса
- 5 место в мире среди самых быстрорастущих интеграторов
- Профессиональная ежедневная техподдержка.
- Прозрачность за счет уникальных сервисов по дистанционной оценке качества выполнения работ
Оставьте заявку на бесплатный расчёт установки метеорологического оборудования, заполнив форму на сайте, или позвоните по телефонам: 8-800-4444-002.
Источник
Zigbee-датчик влажности почвы для растений (проект modkam.ru)
В этом обзоре мы с вами познакомимся с еще одной разработкой Jagera, автора сайта modkam.ru, широко известного среди энтузиастов умного дома. Это zigbee датчик влажности почвы для растений, функционал которого, при необходимости может быть существенно расширен для других измерений.
Также, пользуясь случаем, хочу выразить благодарность Jager и всем кто приложил свои знания и умения к созданию таких полезных устройств.
Содержание
Где заказать ?
- Заказать в РФ — телеграмм
- Заказать в Украине — производитель датчика из обзора на OLX
О датчике
Информация о первой версии устройства появилась еще в августе 2020 года, как альтернативе Mi Flora, который существенно вырос в цене, хотя пару лет назад стоил меньше 10 долларов. Разработка построена на базе многократно проверенного модуля E18-MS1-PCB и измеряет влажность почвы емкостным методом, что защищает электроды датчика от коррозии, а кроме этого имеет возможность установки еще ряда сенсоров — влажности, давления, освещенности и двух датчиков температуры, включая выносной.
Меньше чем через месяц, благодаря участникам сообщества, свет увидела вторая версия датчика, кстати именно про нее и пойдет речь в этом обзоре. Не отличаясь от первой версии функционально, она была оптимизирована с точки зрения схемотехники, что позволило убрать часть лишних элементов и упростить монтаж.
В конце февраля 2021 года, вышла третья версия датчика. Функциональность не изменилась, главное отличие в том — полностью фабричная сборка. Приложенные к статье исходники для заказа содержат всю необходимую информацию для производства готового устройства, самостоятельно останется установить и припаять держатель элементов питания, прошить и распечатать корпус.
Внешний вид
Итак, как я уже сказал, герой этого обзора — датчик второй версии, оптимизированный. Собран в Украине, и очередная моя благодарность для Александра из Одессы, который собрал и безвозмездно передал мне несколько таких устройств.
Попавшие ко мне датчики рассчитаны на установку двух батареек формата ААА. Здесь важно использовать именно батарейки, так как их напряжение равно 1,5 В, что в сумме дает 3. А напряжение никелевых аккумуляторов в сумме дает около 2,5 В. Также можно заказать на базе круглой батарейки CR2032.
В датчике используется модуль E18-MS1-PCB от EBYTE на базе чипа CC2530 который очень часто используется в подобного рода DIY устройствах.
Эта часть датчика должна находится в почве. Прямого контакта электродов с влажным грунтом нет, что предотвращает коррозию. В моем случае это единственный измеряемый параметр, остальные сенсоры не установлены
В сочетании с высокой энергоэффективностью Zigbee, кстати в данной версии датчик передает данные раз в 30 минут, емкости батареек должно хватить на несколько лет минимум.
На датчике есть кнопка — короткое нажатие принудительно проводит обновление данных, а для синхронизации — нужно около 10 секунд удерживать ее, пока светодиод не начнет мерцать.
SLS gateway
Подключение начнем с SLS шлюза, в котором сразу появляется поддержка всех устройств с modkam. Синхронизация и подключения происходит в штатном режиме, поддержка — полная.
Помним что особенностью работы SLS является то, что сразу после подключения появляются не все объекты устройства. Они отобразятся по мере получения с них каких-то данных, это нормально так и должно быть.
Вот так выглядит перечень всех возможных параметров которые можно получать с шлюза. Влажность воздуха, освещение, тут кстати есть какое-то значение, давление, и два датчика температуры — воздуха и выносной для почвы.
Параметр LastSeen это время последнего отзыва от датчик в Unix формате — количество секунд прошедших от 00:00 01.01.1970
Сущности зеркально пробрасываются в Home Assistant. По мере обновления в SLS — будут появлятся и тут. Обновить их принудительно можно коротким нажатием на кнопку датчика. Из реальных параметров на этой версии — уровень заряда, сигнала и влажность почвы.
Напомню — интервал между передачей показания датчика — составляет 30 минут, для растений этого вполне достаточно.
Zigbee2mqtt
Это устройство поддерживается и в zigbee2mqtt — без применения внешних конвертеров и необходимости ставить версию для разработчиков. Сопряжение — тоже стандартное без каких-то специальных действий.
Поддержка полная, включая корректное изображение устройства. На всякий случай уточню — датчик является конечным устройством и не передает данные от других участников сети.
Чтобы данные датчика не исчезали после перезагрузки инстанса — в меню настроек нужно поставить галочку retain, тогда все данные в топике mqtt будут сохранятся.
Все основные параметры датчика тут те же самые что и в SLS — главный — влажность почвы, данные устройства — уровень заряда и сигнала и опциональные — влажность воздуха, давление, освещение и две температуры.
Корпус
Для этого датчика обязательно нужен какой-то корпус, по крайней мере для защиты от брызг при поливе. К вопросу можно подойти с фантазией — например корпуса в виде грибка, которые мне прислали вместе с датчиками.
Шляпка съемная — она открывает доступ внутрь ножки гриба, в которой и находится электронная часть датчика. Кроме этого она выполняет роль зонтика, защищающего датчик от попадания брызг.
На одной из стороны предусмотрено отверстие, через которое можно вывести например выносной датчик температуры.
Нижняя часть датчика с электродами, которую нужно погружать в грунт, выводится через прорезь в нижней части ножки гриба.
Кроме защиты от брызг, корпус выполняет и эстетическую функцию. Грибок в горшке с растением — смотрится оригинально и не чужеродно.
Mi Flora
А так выглядит датчик в грибном корпусе по соседству с заводским решением от Xiaomi Mi Flora. Лично мне больше симпатичен гриб.
Вот сравнение показаний датчиков сразу после полива. Емкостной сенсор Zigbee устройства показывает 100%, а miflora — 76%. Мне кажется что тут ближе к правде Zigbee устройство, так как верхний слой почвы полностью пропитан водой. Кстати хочу отметить что с последним обновлением интеграции Xiaomi gateway 3 — mi flora стала намного чаще отдавать показания, раньше было намного инертнее.
Показания примерно через час. Оба сенсора показывают снижение уровня влаги, но miflora — на 20 с лишним процентов, что как-то много, а Zigbee — всего на 6%.
А тут показания двух рядом стоящих датчиков в другом горшке, менее чем через сутки после полива. MiFlora показывает всего 11%, хотя земля чувствительно влажная на ощупь. При этом грибок считает что влажность — 76% и это больше похоже на правду.
Всего у меня в системе три таких датчика, как раз по количеству горшков в комнате.
Так они выглядят на карте сети. Они находятся в одной комнате с координатором, здесь это USB Zigbee Stick CC2652 и считают оптимальным подключаться прямо к нему.
Выводить в интерфейс мне удобнее всего при помощи кастомной карты Multiple Entity Row, она позволяет несколько значений выводить одной строкой. Я вывожу все что дает этот датчик — влажность почвы, уровень заряда и сигнала.
Видео версия обзора
Вывод
Говоря о достоинствах этого датчика — в первую очередь стоит упомянуть интерфейс, на мой взгляд Zigbee наиболее подходящий для таких устройств и возможность установки емкого источника питания в виде батареек ААА. Более адекватная, на мой взгляд, методика измерения влажности почвы, по крайней мере она более логичная.
Так же мне очень понравился корпус, но это уже немного другая история, так как его печать не связана с производством датчика, который, напоминаю, в третьей версии можно заказать сразу в сборе, либо приобрести локально с уже установленной прошивкой и элементами питания по одной из указанных мной ссылок.
Источник