Выпуск минеральных удобрений комбинатом характеризуется следующими данными

Практическое задание по дисциплине «Статистика» для АНО ПО ОСЭК

Имеются следующие данные об урожайности картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений по 10 сельскохозяйственным предприятиям:

Номер колхоза	Урожайность, ц/га	Внесено минеральных удобрений на 1 га, кг	Номер колхоза	Урожайность, ц/га	Внесено минеральных удобрений на 1 га, кг
1	128	140	6	183	197
2	179	262	7	201	246
3	221	289	8	195	276
4	136	191	9	141	187
5	164	202	10	192	253

Для изучения зависимости между урожайностью картофеля и внесенными минеральными удобрениями произведите группировку сельскохозяйственных предприятий, образовав 3 группы предприятий с равными интервалами. По каждой группе и по совокупности в целом подсчитайте:

число предприятий;
среднюю урожайность картофеля;
средний объем внесенных минеральных удобрений на 1 га, кг.

Результаты представьте в таблице и сделайте выводы.

1.Какое место занимает статистическое наблюдение в экономико-статистическом исследовании?

2. Перечислите последовательность этапов статистического наблюдения.

Источник

Задача 4 Урожайность овощей в области (по всем категориям хозяйств) характеризуется следующими данными Вариант 4

Готовое решение: Заказ No9727

Тип работы: Задача

Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)

Предмет: Экономика

Дата выполнения: 25.10.2020

Цена: 219 руб.

Чтобы получить решение , напишите мне в WhatsApp , оплатите, и я Вам вышлю файлы.

Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным , не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу , я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!

Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:

Задача 4

Урожайность овощей в области (по всем категориям хозяйств) характеризуется следующими данными:

Для анализа данного ряда динамики вычислите:

1) абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (цепные). Полученные показатели представьте в таблице;

2) среднегодовую урожайность овощей;

3) базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста;

4) среднегодовой темп роста и прироста;

5) в целях выявления общей тенденции развития найдите аналитическую модель тренда.

Год

Средняя урожайность, ц / га @

2006

150

2007

154

2008

162

2009

156

2010

180

2011

172

2012

148

2013

164

2014

174

Изобразите урожайность овощей на графике. Нанесите на график линию тренда. Сделайте выводы.

Решение:

1. Цепной абсолютный прирост:

где y_i – текущий уровень ряда,

y_i-1 –уровень ряда, предшествующий текущему,

Базисный абсолютный прирост:

где y₀— уровень, принятый за постоянную базу сравнения.

Цепной и базисный темпы роста:

Т р ц = у i у i -1 ∙100 Т р б = у i у 0 ∙100

Цепной и базисный темпы прироста:

Т пр ц = ∆ у ц у i -1 ∙100 Т р б = ∆ у б у 0 ∙100

Все показатели рассчитаны и представлены в таблице:

Таблица 4.1 Показатели динамики урожайности овощей

Средняя урожайность, ц/га

Абсолютный прирост, ц/га

2006

150

2007

154

2008

162

2009

156

2010

180

2011

172

2012

148

2013

164

2014

174

2. Среднегодовая урожайность овощей:

у = у n = 150+154+162+156+180+172+148+164+174 9 =162,2 ц / га

Если вам нужно решить экономическую теорию, тогда нажмите ➔ помощь по экономической теории.

Похожие готовые решения:

Задача 5 Имеются следующие данные о товарных запасах по одной из торговых организаций, млн. руб. Вариант 4
Задача 6 Динамика себестоимости и объема производства продукции заводов характеризуется следующими данными Вариант 4
Задача 2 Имеются следующие данные о среднедневном товарообороте продавцов магазинов розничной торговой сети Вариант 4
Задача 3 В целях изучения затрат времени на изготовление одной детали рабочими завода проведена десятипроцентная случайная бесповторная выборка Вариант 4

Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔

Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.

Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.

Сайт предназначен для облегчения образовательного путешествия студентам очникам и заочникам по вопросам обучения . Наталья Брильёнова не предлагает и не оказывает товары и услуги.

Источник

Контрольная работа по дисциплине Статистика

Название	Контрольная работа по дисциплине Статистика
Дата	31.01.2021
Размер	175.15 Kb.
Формат файла
Имя файла	333333.docx
Тип	Контрольная работа #172855

С этим файлом связано 3 файл(ов). Среди них: Kursovaia_ZiO_6697503.docx, Diplom_motivatsiia_personala_7171044_7171235.docx, курсовая банковские риски.docx.

Показать все связанные файлы Подборка по базе: Лабораторная работа 4.1 дист.pdf, Курсовая работа. Я и квадрат Малевича.docx, Контрольная работа. Информатика.docx, Практическая работа №1 готово.docx, контрольная работа по БДД.pdf, Контрольная работа по информатике.docx, Практическая работа.docx, Лабораторная работа№1 БФЗ-20-1 Мучкаева Б.Ц. Вариант 17-2-1 4.do, Лабораторная работа 4.docx, курсовая работа 2.docx

по дисциплине «Статистика»

№	Урожайность, ц/га	Внесено минеральных удобрений на 1 га, кг	№	Урожайность, ц/га	Внесено минеральных удобрений на 1 га, кг
1	128	140	6	183	197
2	179	262	7	201	246
3	221	289	8	195	276
4	136	191	9	141	187
5	164	202	10	192	253

Для изучения зависимости между урожайностью картофеля и внесенными минеральными удобрениями произвести группировку сельскохозяйственных предприятий, образовав три группы предприятий с равными интервалами. По каждой группе и по совокупности в целом подсчитать:

число предприятий;
среднюю урожайность картофеля:
средний объем внесенных минеральных удобрений на 1 га, кг

Результаты представить в таблице и сделать выводы.

Решение: Обозначим через х – количество внесенных удобрений, y – урожайность. Определим размах варьирования признака x.

Величина интервала равна h = R : m = 149 : 3  49.

Выделим 3 группы с равными интервалами.

1-я группа: от 140 до 140 + 49 = 189;

2-я группа: от 189 до 238;

3-я группа: от 238 до 289;

Для получения аналитической группировки составим рабочую группировочную таблицу.

Группа	Внесено минеральных удобрений, x	Урожайность, y	Количество хозяйств
140	128	1
Итог по группе	140	128
Среднее по группе	140	128
7,46 – 8,92	187	141	4
	191	136
	197	183
	202	164
Итог по группе	777	624
Среднее по группе	194,25	156	246	201	1
Итог по группе	246	201
Среднее по группе	246	201	253	192	4
262	179
276	195
289	221
Итог по группе	1080	787
Среднее по группе	270	196,75
Общий итог	2243	1740	10
Общее среднее	224,3	174	10

Полученные результаты поместим в итоговую группировочную таблицу.

Группы хозяйств	Кол-во хозяйств	Внесено минеральных удобрений, x		Урожайность, y
Группы хозяйств	Кол-во хозяйств	всего	в среднем	всего	в среднем
140 – 177	1	140	140	128	128
177 – 214	4	777	194,25	624	156
214 – 251	1	246	246	201	201
251 – 289	4	1080	270	787	196,75
Итого	10	2243	224,3	1740	174

Анализ полученной таблицы показывает, что с увеличением количества внесенных удобрений урожайность возрастает.

Имеются следующие данные о распределении сельскохозяйственных предприятий региона по величине валовой продукции:

Таблица 3.2.

Группы сельскохозяйственных предприятий по величине валовой продукции, млн. руб.	Число предприятий, в % к итогу	Валовая продукция, в % к итогу
до 100	10	17,9
100 – 300	60	42,4
свыше 300	30	39,7
Итого:	100,0	100,0

Применяя метод вторичной группировки, образуйте группы сельскохозяйственных предприятий по величине валовой продукции, млн. руб.: до 10, 10-50, 50-100, 100-200, 200-250, свыше 250. По каждой группе рассчитать оба показателя.

Решение: Рассчитаем число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут в первую группу (до 10 млн. р.). Для этого разделим число предприятий и стоимость реализованной продукции на 10.

Число предприятий: 10 : 10 = 1;

Стоимость продукции: 17,9 : 10 = 1,79;

Рассчитаем число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут во вторую группу (от 10 до 50 млн. р.). Для этого число предприятий и стоимость реализованной продукции первой группы умножим на 4.

Число предприятий: 1  4 = 4;

Стоимость продукции: 1,79  4 = 7,16.

Чтобы рассчитать число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут в 3-ю группу (от 50 до 100 млн. р.), число предприятий и стоимость реализованной продукции первой группы умножим на 5.

Число предприятий: 1  5 = 5;

Стоимость продукции: 1,79  5 = 8,95.

Чтобы рассчитать число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут в 4-ю группу (от 100 до 200 млн. р.), разделим число предприятий и стоимость реализованной продукции группы от 100 до 300 на 2.

Число предприятий: 60 : 2 = 30;

Стоимость продукции: 42,4 : 2 = 21,2.

Рассчитаем число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут в 5-ю группу (от 200 до 250 млн. р.).

Число предприятий: (60 – 30) : 2 = 15;

Стоимость продукции: (42,4 – 21,2) : 2 = 10,6.

Рассчитаем число предприятий и стоимость реализованной продукции, которые войдут в последнюю, 6-ю группу (свыше 250 млн. р.).

Число предприятий: (60 – 30) : 2 + 30 = 45;

Стоимость продукции: (42,4 – 21,2) : 2 + 39,7 = 50,3.

Полученные результаты представим в виде таблицы.

Группы сельскохозяйственных предприятий по величине валовой продукции, млн. руб.	Число предприятий, в % к итогу	Валовая продукция, в % к итогу
До 10	1	1,79
10 – 50	4	7,16
50 – 100	5	8,95
100 – 200	30	21,2
200 – 250	15	10,6
Свыше 250	45	50,3
Итого:	100	100

Сделаем проверку, просуммировав данные по столбцам. Получаем в каждом столбце значение 100, значит вторичная группировка сделана правильно.

По трем фермерским хозяйствам области имеются следующие данные по урожайности сахарной свеклы.

Таблица 3.3.

№ хозяйства	Базисный период		Отчетный период
№ хозяйства	Урожайность, ц/га	Валовый сбор, т	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га
1	2	3	4	5
1	340	32	350	80
2	270	30	250	50
3	412	110	410	200

Определить по совокупности фермерских хозяйств среднюю урожайность сахарной свеклы: 1) в базисном периоде; 2) в отчетном периоде. Сделать выводы.

Какие относительные величины можно рассчитать на основании приведенных данных.

Решение: 1) Среднюю урожайность в базисном периоде найдем по формуле средней гармонической взвешенной, поскольку в данном случае известны варианты признака (урожайность) и их итоговые результаты (валовой сбор). Воспользуемся формулой:

= 364,2 ц/га.

2) Среднюю урожайность в отчетном периоде найдем по формуле средней арифметической взвешенной, поскольку в данном случае известны варианты признака (урожайность) и их веса (посевная площадь). Воспользуемся формулой:

= 371,2 ц/га.

Рассчитаем относительную величину динамики средней урожайности, разделив среднюю урожайность в отчетном периоде на среднюю урожайность в базисном периоде.

371,2 : 364,2  100 = 101,9%.

Вывод: Средний уровень урожайности сахарной свеклы в отчетном периоде возрос на 1,9%.

Распределение 40 шахт региона по мощности угольного пласта характеризуется следующими данными:

Таблица 3.4

Группы шахт по мощности пласта, см	до 85	85 – 105	105 – 125	125 – 145	Свыше 145
Число шахт	6	10	12	8	4

Определить показатели закономерности рядов распределения: асимметрии и эксцесса. Показать схематично кривую распределения. Сделать выводы.

Решение: Вычислим для каждого интервала середину интервала и относительные частоты, разделив частоты на общий итог.

Полученные результаты поместим в таблицу:

Группы шахт по мощности пласта, см	до 85	85 – 105	105 – 125	125 – 145	Свыше 145	Сумма
Частоты (число шахт)	6	10	12	8	4	40
Середина интервала	75	95	115	135	155
Относительная частота	0,15	0,25	0,3	0,2	0,1

Построим схематично кривую распределения.

Для расчета показателей асимметрии и эксцесса составим вспомогательную таблицу.

Интервалы	Частоты, f	Середина интервала, x	x_i f_i
до 85	6	75	450	8214	-303918	11244966
85 – 105	10	95	950	2890	-49130	835210
105 – 125	12	115	1380	108	324	972
125 – 145	8	135	1080	4232	97336	2238728
Свыше 145	4	155	620	7396	318028	13675204
Сумма	40	4480	22840	62640	27995080

Вычислим среднюю, дисперсию и среднее квадратичное отклонение:

= 4480 : 40 = 112 см.

= 22840 : 40 = 571.

= 23,9.

Вычислим коэффициенты асимметрии и эксцесса:

= 1 : (4023,9 3 )  62640 = 0,115.

= 1 : (4023,9 4 )  27995080 – 3 = -0,855.

Поскольку As > 0 и , то данное распределение обладает незначительной правосторонней асимметрией.

Имеются следующие данные о распределении рабочих цеха приборостроительного предприятия по стажу работы:

Таблица 3.5

Группы рабочих по стажу работы, лет	Число рабочих, чел.	Стаж работы в среднем на 1 рабочего, лет	Среднее квадратическое отклонение
3 – 5	3	4	1,14
5 – 10	7	7,6	1,17
10 – 15	10	12,7	2,3
15 – 20	9	17,2	3,1

Определить: 1) общую дисперсию стажа работы рабочих, применяя правило сложения дисперсий; 2) коэффициент детерминации; 3) эмпирическое корреляционное отношение; 4) коэффициент вариации, рассчитанный по всей совокупности. Сделать выводы.

Решение: Рассчитаем по приведенным данным средний стаж работы, применив формулу средней арифметической взвешенной.

= 11,966 = 12 лет.

Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле

= 575,78 : 29 = 19,85.

Вычислим среднюю внутригрупповую дисперсию:

= 5,27.

Вычислим общую дисперсию, используя правило сложения дисперсий.

= 19,85 + 5,27 = 25,12.

Вычислим эмпирическое корреляционное отношение по следующей формуле:

Получим: = 0,8889.

Вычислим коэффициент детерминации: = 0,8889 2  0,791.

Выводы: Среднее значение стажа по всей совокупности рабочих составило 12 лет при общей дисперсии, равной 25,12. Коэффициент детерминации составил 79,1%.

Имеются следующие данные о перевозках грузов автомобильным транспортом области, млн. т (цифры условные):

1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
192	195	198	202	219	230	258	284

На основе приведенных данных: 1) установить начальный, конечный и базисный уровни ряда динамики для определения за период: а) среднего уровня динамики; б) цепных и базисных темпов роста; в) среднегодового абсолютного прироста; 2) исчислить эти показатели.

Решение: Начальный (а также базисный) уровень ряда составляет 192 млн. т, конечный уровень ряда – 284 млн. т

Темпы прироста вычислим по формуле (по базисной схеме), (по цепной схеме).

Год	Перевозка грузов, млн. т	Темпы роста, %		Темпы прироста, %
Год	Перевозка грузов, млн. т	Базисные	Цепные	Базисные	Цепные
1991	192	–	–	–	–
1992	195	101,6	101,6	1,6	1,6
1993	198	103,1	101,5	3,1	1,5
1994	202	105,2	102,0	5,2	2,0
1995	219	114,1	108,4	14,1	8,4
1996	230	119,8	105,0	19,8	5,0
1997	258	134,4	112,2	34,4	12,2
1998	284	147,9	110,1	47,9	10,1
S	1778

Вычислим средний уровень ряда динамики.

= 1778 : 8 = 222,25 млн. т.

Определим среднегодовые темп роста и прироста.

= 105,8%

= 105,8 – 100 = 5,8%

В целях изучения производительности четырех типов станков, производивших одни и те же операции была произведена 10%-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности типических групп (внутри групп применялся метод случайного бесповторного отбора). Результаты выборки представлены в таблице:

Таблица 3.6

Тип станка	Число отобранных станков, шт.	Среднее число деталей, изготовленных на станке за час работы, шт.	Среднее квадратическое отклонение, шт.
1	15	400	40
2	30	520	20
3	45	700	50
4	10	610	70

С вероятностью 0,997 определить пределы, в котором находится среднее число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы для всей совокупности станков.

Решение: Найдем среднее число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы и дисперсию. Среднюю найдем по формуле:

, где x_i –число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы, f_i – частоты (число станков)

Составим вспомогательную таблицу.

Тип станка	Среднее число деталей, x_i	Число станков, f_i	x_if_i	x_i 2 f_i
1	400	15	6000	2400000
2	520	30	15600	8112000
3	700	45	31500	22050000
4	610	10	6100	3721000
Итого:	100	59200	36283000

= 59200 : 100 = 592 шт.

Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле

= 36283000 : 100 – 592 2 = 12366.

Вычислим среднюю внутригрупповую дисперсию:

= 1975.

Вычислим общую дисперсию, используя правило сложения дисперсий.

= 12366 + 1975 = 14341.

Определим с вероятностью 0,997 пределы, в котором находится среднее число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы для всей совокупности станков.

Найдем предельную ошибку выборки.

Используем для этого формулу: , где σ – среднее квадратическое отклонение, n – объем выборки. Значение t найдем по таблице значений функции Лапласа. Для вероятности 0,997 значение t составляет 3.

Получаем: = 34,1 шт.

Запишем пределы, в котором находится среднее число деталей, производимых на одном станке за 1 час работы для всей совокупности станков.

 592 – 34,1 ≤ x ≤ 592 + 34,1  557,9 ≤ x ≤ 626,1 шт.

Имеются следующие данные о производстве изделия А на двух заводах промышленного объединения «Восток».

Таблица 3.7

Предприятие	Выработано продукции, тыс. шт. *			Общие затраты произведенной продукции, тыс. руб.
	1994	1995	1994		1995
Завод №1	20,0	22,0	500,0		600,0
Завод №2	100,0	110,0	2000,0		2500,0

Вычислить:

Индексы себестоимости переменного состава;
Индексы себестоимости фиксированного состава;
Индекс влияния структурных сдвигов.

Решение: Индекс себестоимости переменного состава найдем по формуле

Вычислим для каждого завода себестоимость единицы продукции, разделив общие затраты на количество продукции.

Завод №1, 1994 год: 500 : 20 = 25 руб.

Завод №1, 1995 год: 600 : 22 = 27,3 руб.

Завод №2, 1994 год: 2000 : 100 = 20 руб.

Завод №2, 1995 год: 2500 : 110 = 22,7 руб.
=

= 23,48 : 20,83 = 1,127 = 112,7%.

Индекс себестоимости фиксированного состава:

= 23,48 : 20,83 = 1,127 = 112,7%.

И ндекс влияния структурных сдвигов:

= 20,83 : 20,83 = 1 = 100%.

Определить общий индекс физического объема товарооборота магазина в отчетном году при условии, что товарооборот в прошлом году составил в 1 секции 8 млн. руб., во 2 – 6 млн. руб. и в 3 – 10 млн. руб., а темпы прироста товарооборота в неизменных ценах составили соответственно 8; 5 и 4%.

Решение: Определим индивидуальные прироста товарооборота.

Определим величину товарооборота в текущем году в ценах прошлого года.

1 секция: = 8  1,08 = 8,64;

2 секция: = 6  1,05 = 6,3;

3 секция: = 10  1,04 = 10,4.

Определим общий индекс физического объема товарооборота.

= 1,056 = 105,6%

Для изучения тесноты связи между количеством внесенных минеральных удобрений (факторный признак – Х) и урожайностью картофеля (результативный признак – Y) по данным задачи 1 определите теоретическое корреляционное отношение и поясните его значение.

Решение: Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле

= 6211,25 : 10  621,13.

Для расчета общей дисперсии составим таблицу.

№	y
1	128	2116
2	179	25
3	221	2209
4	136	1444
5	164	100
6	183	81
7	201	729
8	195	441
9	141	1089
10	192	324
Сумма	8558

Общая дисперсия: = 8558 : 10 = 855,8.

Вычислим эмпирическое корреляционное отношение по следующей формуле:

Получим: = 0,8519.

Источник

➤